向柑潾 / Xiang Ganlin
中国人民大学 · 物理学院 · 大二在读

学术热情集中于物理学人工智能的交叉领域(AI4Science),致力于探索前沿 AI 技术在材料科学和基础物理研究中的应用。

Research Focus

Main areas of academic exploration

2D Materials & Condensed Matter

Synthesis and characterization of 2D TMDCs (e.g., MoS₂) using all-liquid phase precursor methods within optical fibers.

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AI for Science (AI4S)

Exploring deep learning and multi-modal LLMs in scientific computing. Specialized in PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning).

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Knowledge Base & Toolchain
理论力学 电磁学 原子物理 光学 线性代数 数学物理方法 蒙特卡洛 数值优化 Python MATLAB PyTorch LaTeX Markdown

Research Journal

Calculations, derivations, and insights

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